求一个序列的最大子序列和，这个可以有几种方法都可以去求解，这里我提供两种方法给大家。

假如这个序列是{1，-2，3，4}，显然最大子序列和是7，那么这个要怎么去计算呢？

第一种方法就是顺序求取，可以先算一下只有一个元素的最大值是多少，再算一下连续两个元素的最大值是多少，再算一下连续三个元素的最大值是多少 ，直到n个元素全部都取完。用一个数组来保存连续一个，连续两个，连续n个的和的最大值，代码如下。

#include
     
      using namespace std;const int N=-1e6+2;int main(){    int n;    cin >> n;    int a[n];    for(int i=0;i
      
       > a[i];    }    int b[n];    for(int i=0;i
       
        b[i]){                b[i]=sum;            }        }    }    int m=b[0];    for(int i=1;i
       
      
     

为了提高效率，可以用两个for就可以实现，最大值不用数组表示，用一个变量max1，保存一下。

#include
     
      const int N=1e6+1;using namespace std;int main(){    int n;    cin >> n;    int a[n];    for(int i=0;i
      
       > a[i];    }    int max1=-N;    for(int i=0;i
      
     

最后，给大家提供一下最简单的方法，用动态规划就可以做，做动态规划最重要的就是要找到状态转移方程，这个问题的状态转移方程就是

dp[i]=a[i]+dp[i-1]或者是dp[i]=a[i],代码如下

#include
     
      #include
      
       const int N=1e6;using namespace std;int main(){    int n;    cin >> n;    int a[n];    int dp[n];    for(int i=0;i
       
        > a[i];        dp[i]=a[i];    }    int max1=-N;    for(int i=1;i
       
      
     

　　这个只用了一个for就可以实现了，效率相比前面几个都提高了不少。